Pandas

Pandas

• 구조화된 데이터를 효과적으로 처리하고 저장할 수 있도록 도와주는 파이썬 라이브러리
• Array 계산에 특화된 Numpy를 기반으로 설계되었음
  • Array → 행과 열을 가진 2차원 데이터
  • Numpy → 대용량 데이터를 쉽게 처리
• 데이터가 Series 형태임
  • 특수한 dictionary 형태 (= 엑셀과 비슷)
    • Numpy의 Array가 보강된 형태임
  • Data + Index
  • 특징
    1. 값(values)을 배열 형태(ndarray)로 가지고 있음
    2. 안에 들어가는 value의 data type을 바꿀 수 있음
       • dtype 인자를 이용
    3. 인덱스를 지정할 수 있음
       • 인덱스에 접근, 요소 변경이 가능
    4. Dictionary를 활용해 Series를 생성할 수 있음
       •  
• DataFrame
  • 여러 개의 Series가 모여서 행과 열을 이룬 데이터
    • Data + Frame
  • Dictionary를 활용해 생성할 수도 있음
  • 저장 및 불러오기가 가능함
    • 저장 
      • to_csv
        • comma separated value
      • to_excel
    • 불러오기
      • pd.read_csv
      • pd.read_excel
• 정리
  • Dictionary
    • data = { key:value}
  • Series
    • Series( [1, 2, 3, 4] )
  • DataFrame
    • 인덱스 + Series 데이터
• 데이터 선택 - Indexing, Slicing
  • .loc
    • 명시적인 인댁스를 참조하는 익덱싱 및 슬라이싱
    • location
  • .iloc
    • 암묵적인 순서 → 값
    • 파이썬 스타일의 정수를 참조하는 인덱싱 및 슬라이싱
  • 컬럼명을 활용해 DataFrame에서 데이터 선택 가능
    • [ ]
      • 컬럼 (Series)
    • [ [] ]
      • DataFrame
  • 조건 활용
    • 조건에 맞는 DataFrame 행을 추출할 수 있음 
      • Masking 연산
      • query 함수